¿Qué es Google Gemma? ¿Cuál es la diferencia entre Gemma y Gemini? ¿Cuáles son las versiones disponibles de Gemma? ¿Quién desarrolló Gemma? ¿Qué significa que Gemma es de “peso abierto”? ¿Gemma es un modelo de código abierto? ¿Cómo se compara Gemma con otros modelos como LLaMA de Meta? ¿Dónde puedo acceder a Gemma? ¿Qué es el “Kit de herramientas para la IA generativa responsable” de Google? ¿Qué ventajas ofrece Gemma sobre otros modelos?
En un movimiento audaz que marca el comienzo de una nueva era en la inteligencia artificial, Google anunció el 21 de febrero de 2024 la llegada de Gemma, una flamante familia de modelos de lenguaje de inteligencia artificial.
Gratuito y de peso abierto, Gemma se posiciona como una alternativa robusta y accesible frente a su predecesor cerrado, Gemini.
A diferencia de Gemini, los modelos de Gemma se ejecutan localmente en un ordenador o laptop.
¿Qué es Google Gemma?
Gemma emerge en dos variantes potentes: Gemma 2B, con 2,000 millones de parámetros, y Gemma 7B, con 7,000 millones de parámetros.
Estos modelos, disponibles en versiones preentrenadas y ajustadas a instrucciones específicas, representan un salto cualitativo en la IA, siendo ejecutables localmente en cualquier ordenador o laptop.
Desarrollados con la sabiduría acumulada de Google DeepMind y otros equipos de IA de Google, los modelos Gemma se nutren de las técnicas avanzadas detrás de Gemini, prometiendo llevar la capacidad y accesibilidad de la IA a niveles sin precedentes.
Con Gemma, Google no solo abre la puerta a una inteligencia artificial más democrática y transparente, sino que también establece un nuevo estándar en la industria.
La presentación de Gemma simboliza un hito en la trayectoria de Google hacia la transparencia y la privacidad en la inteligencia artificial.
Gemma refleja el compromiso de Google con el avance de una IA accesible y responsable, reforzando su posición como líder en la investigación de IA abierta.
La Visión de Google para la IA Responsable
Además del lanzamiento de Gemma, Google ha introducido un “Kit de herramientas para la IA generativa responsable“, enfatizando su visión de fomentar el desarrollo de aplicaciones de IA seguras y responsables.
Este enfoque subraya la importancia de la ética y la responsabilidad en la evolución de la inteligencia artificial.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Google Gemma?
Gemma es una nueva familia de modelos de lenguaje de inteligencia artificial desarrollada por Google, disponibles gratuitamente y diseñados para ejecutarse localmente.
¿Cuál es la diferencia entre Gemma y Gemini?
A diferencia de Gemini, que es un modelo cerrado, Gemma es de peso abierto y puede ejecutarse localmente en computadoras de escritorio o laptops.
¿Cuáles son las versiones disponibles de Gemma?
Gemma se ofrece en dos tamaños: Gemma 2B (2,000 millones de parámetros) y Gemma 7B (7,000 millones de parámetros).
¿Quién desarrolló Gemma?
Gemma fue desarrollado por Google DeepMind y otros equipos de IA de Google.
¿Qué significa que Gemma es de “peso abierto”?
Significa que los modelos son gratuitos y que los pesos de los parámetros de la red neuronal están disponibles para ejecución local, a diferencia de los modelos de “código abierto”.
¿Gemma es un modelo de código abierto?
No, Gemma no es de “código abierto” en el sentido tradicional, ya que se refiere a modelos con licencias de software con pocas restricciones.
¿Cómo se compara Gemma con otros modelos como LLaMA de Meta?
Gemma es una alternativa a modelos de pesos abiertos como LLaMA, ofreciendo una ejecución local en lugar de estar solo disponible a través de APIs en la nube.
¿Dónde puedo acceder a Gemma?
Gemma está disponible a través de plataformas comunitarias de aprendizaje automático como Kaggle y Hugging Face.
¿Qué es el “Kit de herramientas para la IA generativa responsable” de Google?
Es un conjunto de recursos y orientaciones presentado por Google para fomentar el desarrollo de aplicaciones de IA seguras y responsables.
¿Qué ventajas ofrece Gemma sobre otros modelos?
Gemma promete superar a modelos competidores en pruebas de matemáticas, generación de código Python, conocimientos generales, y tareas de razonamiento de sentido común.
La introducción de Gemma por Google no solo redefine el panorama de la inteligencia artificial, sino que también refuerza el compromiso de la empresa con la innovación abierta y responsable.
Con capacidades que prometen superar a sus competidores y una visión clara hacia la privacidad y la ética, Gemma se perfila como un catalizador para el futuro de la IA accesible.